Rankea compañías del S&P 500 por calidad, valor, crecimiento y riesgo. Construye escenarios DCF por sector, compara valor intrínseco y deja que agentes determinísticos de IA reten tu tesis antes de decidir.
La mayoría de herramientas te ayudan a juntar evidencia para la tesis que ya te gusta. Divergia mantiene la matemática determinística y después fuerza la tesis contra desacuerdo: supuestos de valuación, ranking factorial, modelo sectorial, contexto de riesgo y crítica de agentes.
El objetivo no es una señal de compra más ruidosa. Es un mapa más claro de dónde puede romperse tu tesis.
Un loop estructurado para pasar de descubrimiento a valuación, crítica y contexto de portafolio sin esconder los supuestos.
No usamos umbrales fijos. Evaluamos todo el universo de screening del S&P 500 (~300+ nombres elegibles post-filtro sectorial) para devolver el top snapshot en factores de Calidad, Valor, Crecimiento y Riesgo.
El sistema detecta la naturaleza del negocio. Aplica Gordon Growth para sector financiero, FFO para REITs y WACC dinámico al resto. Resultados inmediatos en 3 sensibilidades (Bull, Base, Bear).
La IA aquí no es un chat. Son perfiles (Riesgo, Macro, Abogado del Diablo, Cuantitativo) analizando determinísticamente el ticker y forzando una tesis contradictoria sólida para tu review.
El Portfolio Engine consolida el top de activos por score y ajusta los pesos de la cartera mediante optimización de volatilidad inversa al régimen actual de mercado.
Revisión del Comité IA · TSLA
Escenarios de valuación · MSFT
El producto separa cálculos determinísticos de crítica por IA, para que la historia nunca corra por delante de la evidencia.
Evidencia rankeada
Compara empresas matemáticamente en lugar de usar filtros estáticos como P/E. Ve dónde cae un negocio en factores de calidad, valor, crecimiento y riesgo.
Modelado sectorial
Corre modelos de valuación interactivos con rigor institucional. Ajusta parámetros para probar escenarios Bull, Base y Bear con WACC dinámico y márgenes de flujo de caja automatizados.
Revisión adversarial
Agentes forzados a actuar bajo mandatos estrictos. Analizan la viabilidad macro, riesgos latentes y noticias financieras sin alucinaciones ni lenguaje complaciente.
Divergia no es un bot genérico alimentado con prompts superficiales. La matemática se calcula primero; la crítica por IA viene después.
Respuestas críticas antes de confiar tu tiempo en el motor.
No. Divergia es infraestructura analítica SaaS (Software as a Service). El software no recomienda 'Compra' a un individuo sin conocer su aversión al riesgo. Proporciona la misma investigación estructurada que verías en un desk institucional para que tú tomes la decisión final.
Cada punto de datos histórico se bloquea durante 90 días después del cierre del período contable corporativo. Bajo el re-pin oficial del 2026-08-10 (base con paridad de producción + contrato de determinismo: freeze estricto, inputs de régimen desde el lake y risk-free historizado), DE_ALPHA registra +6.70pp de alpha anualizado point-in-time, reconstruido con datos diarios, contra SPY. Ese número se publica con proveniencia: nace de un cambio de base de medición apoyado en reparaciones de coherencia, no de una nueva afirmación de mejora del motor.
El motor se alimenta de los filings primarios 10-K y 10-Q de la SEC EDGAR, datos fundamentales normalizados vía SimFin, fijación de precios vía APIs de mercado y entorno macro a través de la Reserva Federal (FRED).
Hemos separado estrictamente nuestra Capa de Dominio Determinística de la IA. Todos los cálculos, DCF, márgenes y scores son puramente matemáticos. La IA recibe estos números estáticos y restringe su salida a criticarlos cualitativamente. La IA audita la matemática, nunca la genera.
Sí — puedes analizar tickers individuales gratis, sin tarjeta. Pro empieza en $29/mes para el screener completo del S&P 500, Portfolio Engine y backtests T-90 2019–2025. Cancela cuando quieras.
Corre la matemática, expón los supuestos y mira dónde la evidencia opuesta puede debilitar tu tesis antes de que el mercado lo haga por ti.
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